统一用\"智能流体大脑\"将实验效率提升400倍

在科技飞速发展的今天，传统研发模式正面临前所未有的挑战。如何突破人力与时间的限制，实现技术创新的指数级跃升？中国企业"统一"给出了令人惊艳的答案——通过独创的"AI+经验"研发范式，他们成功将冷却液配方开发效率提升400倍以上，开创了智能研发的新纪元。

传统冷却液配方开发需要研发人员在实验室进行长达两个月的反复试配。以NE100冷却液的阻燃配方优化为例，过去需要138轮实验才能找到最优解。而统一开发的"智能流体大脑"仅用17分钟就完成了这一任务，效率提升400倍以上。

这一惊人突破的背后，是统一近十年积累的28万组配方数据库、原材料特性图谱及实验失败案例库。通过构建"材料-性能-环保-毒性"等多维关系矩阵，"智能流体大脑"能够对每种流体的50多项关键参数进行建模，组合出超千万个可能方案，并在极短时间内筛选出最优解。

"智能流体大脑"并非静态系统，而是具备持续进化能力的AI引擎。该系统每周执行1500次自学习训练，涵盖成本优化、性能提升、碳足迹降低等多个维度。这种动态优化机制使得

统一的核心竞争力不仅在于AI驱动的研发能力，更在于其对中国市场的深刻理解与全链条服务能力。

本土化适配：针对中国数据中心的环境特点，统一能够快速迭代优化液冷方案，确保最佳性能与稳定性。

全链条服务：从基础液体研发到应用技术支持，统一提供一站式解决方案，确保方案的灵活性与成本竞争力。

环保与安全：在新能源汽车领域，统一的冷却液具备低电导率与优异防火性能；在储能领域，产品满足长寿命与生物可降解需求；在数据中心领域，则提供高绝缘性与材料兼容性解决方案。

随着AI技术的持续进化，未来更多行业或将迎来类似的效率革命。从材料科学到生物医药，从能源优化到智能制造，"AI+经验"的模式有望成为技术创新的标配，推动人类科技迈向更高维度。

而对于统一来说，他们的目标显然不止于此。"我们相信，AI与人类智慧的融合，将释放出更大的潜能。"李嘉表示，"未来，我们还会探索更多可能性，让科技真正服务于人类社会的可持续发展。"