2026-09-18 20:34
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9月18日,2026世界农业科技创新大会在京举办,统一石化AI产品专家“安安”亮相大会。现场,统一石化CEO李嘉受邀以《AI如何改变一家传统企业——统一石化的实践对农食行业的启示》为题,围绕“从人的经验到组织智能”作现场分享。

数据在系统里,知识在文件里,经验在个人头脑中。这不是一家企业的问题,而是所有传统企业的共同困境。因此,这不是一场技术分享,而是一场“经验迁移”。润滑油液领域走过的路径,农食行业同样可以借鉴。
500名销售人员分布在全球几十个国家、上千个SKU,如何快速拿出报价?同时,AI不能只停留在营销和管理端,最终必须进入企业最核心的研发体系——面对海量历史配方、实验数据、原材料数据和工程师经验,如何快速响应企业不断变化的产品迭代升级需求?
这两个问题,指向同一个现实:数据、知识、经验长期割裂,难以形成组织能力。统一石化的选择是,不追求一次性“大建设”,而是以真实业务场景为入口,按价值与成熟度分三步推进:
第一阶段,AI支持业务。选择最有价值、最容易落地的场景开始,当前重点是营销与报价,已率先在营销场景实现AI应用落地。
第二阶段,AI进入核心能力。把AI从销售端逐步延伸到企业核心技术能力,正在推进配方研发、性能预测与研发知识沉淀,将研发数据、技术知识与工程师经验逐步数字化、模型化。
第三阶段,企业级AI平台。在前期业务场景持续验证的基础上,未来逐步延伸到供应链、生产、质量、财务与经营管理,最终形成统一自己的企业级AI能力平台。
先验证价值,再扩大应用,按业务价值和成熟度逐步推进,持续形成统一的数据、知识、模型和AI能力。
第一个场景,“安安产品专家”聚焦五大核心能力。查产品,一键查询1000+ SKU技术参数与OEM认证;比竞品,秒级生成参数对比与优劣势分析;找场景,覆盖五大行业的200+个细分场景;学案例,内置350+真实开发案例;出方案,一键生成专属配套与技术推介方案。
让一个好销售变成一群好销售。统一石化的AI实践,是把个人销售能力变成组织销售能力——不是提效,而是管理变革。
第二个场景,是研发AI。统一石化正在将历史配方、实验数据、原材料数据、性能数据、工程师经验五类资产系统化沉淀,构建研发知识库与AI研发能力。研发周期预计缩短75%,研发物料成本大幅下降,真正实现了从个人经验到组织智能的升级。
统一石化的目标不是替代研发工程师,而是让工程师拥有更强的研发工具,让企业长期积累的技术经验持续沉淀和复用。
实践中,统一石化没有将AI应用一次性铺开,而是从两个真实业务场景起步,逐步扩展至整个企业经营。在此过程中,统一石化沉淀四条实践心得:第一,AI转型是CEO工程,不是IT工程;第二,不一开始建“大脑”,场景先行、小步快跑;第三,真正壁垒是产业知识,不是模型;第四,AI放大优秀的人,不是替代人。

这四条心得,来自一线实践,也指向一个更普遍的命题:无论是润滑油液还是农食行业,AI要真正发挥作用,都离不开对产业知识的沉淀、对真实业务价值的尊重。从个人经验,到组织智能,统一石化的AI管理变革实践,既是一条“经验迁移”的落地路径,也是面向农食行业的一份实践参考。

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